定期引取りかんばん方式に対し, 運用に関わる費用を最小にする最適運用法については様々な研究がなされている.しかし, 定量引取りかんばん方式に対する解析はあまりなされていない.本報文では, 単位時間当りの部品使用量が計画期間中の一定期間(期)ごとに変化し, かつ納入リードタイムが変動する場合の定量引取り形態の社内かんばんを対象とし, 安全在庫量, 各期の単位時間当りの部品使用量などを与え, シミュレーションにより, 対象とする部品の後工程における平均在庫量などを算出する.その結果より, 部品の在庫費用と引取り費用の和からなるかんばん方式運用総費用を平均的に最小にできる最適コンテナ容量を求める.ついで, 種々のパラメータを変化させた場合の最適運用法を示す.

抄録全体を表示

本研究は, 作業対象物の大きさを考慮した場合の作業域の設定のための基礎資料を得る目的で行われた.15名の右利きの女子学生を被計測者とし, 作業面と椅子の高さの差を座高の1/3とする座居姿勢において, 被計測者の前方縦方向に対して7水準, その各々に対し左右横方向に対して10水準の作業位置を設定し, 各水準ごとに両腕の橈骨点, 茎突点, 小指第3関節点の3点の位置を計測した.この計測結果を基にして, この3点の座標を前方縦方向の水準と左右横方向の水準から決定する回帰式を求めた.これらの回帰式より作業対象物の左右横方向の水準と前方縦方向の水準があらかじめわかれば, 橈骨点, 茎突点, 小指第3関節点の位置を求めることができ, 作業域レイアウトの設定に役立てることができる.

抄録全体を表示

本研究では, 外的基準をもつデータ解析にコンピュータ学習の1つの代表的方法論である概念クラスタリングの応用アルゴリズムを提案するものである.これにより, クラスターの形成と同時にそのクラスターを記述する表現が得られるなど, 従来の統計的なデータ解析にはない機能をもたせることができる.まず概念クラスタリングの手順を外的基準をもつ場合に修正した基本アルゴリズムを示し, さらに判別の性能を高めた2つの拡張アルゴリズムを提案し, これらの提案アルゴリズムをSUN 3上にprologにより実現した.そして, スケジューリング問題における競合解消の成功例と失敗例のデータを用いて, 提案手法を適用することにより, より性能の優れた新しいディスパッチング・ルールが形成, すなわち学習できるという応用例を示す.

抄録全体を表示

この論文はMoveとReachの動作時間の推定法について論じている.5種類の実験をとおして, Move動作時間とReach動作時間の特性を考察した.実験の結果, Move動作時間は, 移動距離とユトリ(結合物体間の寸法差)を変数とする4個の式で, Reach動作は移動距離を変数とする3個の式で時間値が推定できることを示した.また, 推定値をMTMとWFの時間値と比較し, 推定値の特徴を明らかにした(移動動作時間, PTS法, 作業研究).

抄録全体を表示

発電スケジューリング問題は, 種々の制約条件下で燃料費が最小となるように, 各発電機の各時間帯における起動・停止および発電量を決定する問題である.この問題は, 一般の生産スケジューリングと比較して, 以下の3つの相違点を有する.第1に, 生産と消費が同時に行われるため, 在庫を有することができない.第2に, 周波数や電圧を規定値に保つため, 需給バランスをとる必要がある.第3に, 段取り替え費用に相当する起動停止費用が発電機の稼動・休止時間に依存する.このような複雑で特殊な問題に対して, 従来からラグランジュ緩和法による解法が提案されている.この解法の計算効率はラグランジュ乗数の決定方法に依存する.本研究では, ニューラル・ネットワークのパターン認識能力を用いて, ラグランジュ乗数の最適値を過去の電力需要から推定する方法を提案する.数値実験による提案法と従来法の比較検討も行ったので, その結果についても報告する.

抄録全体を表示

単一品目を扱う生産-在庫システムにおいて, 在庫量変動を発注量変動を制御するG型定期発注方式の研究では, 需要モデルに指数型自己相関を持つ系列(AR(1)モデル)を設定した研究がすでに行われている.本研究では, 季節変動などの周期性を含む需要系列をより表現しやすくするため, 需要モデルに周期的に自己相関を持つ系列(AR(C)モデルの(C-1)次までの係数を0とおいたモデル)を設定した.そして, この需要モデルに対応する予測方式を設計し, 一工程を対象にG型定期発注方式に取り入れ, 解析した.その結果, 在庫量変動と発注量変動の挙動が明らかとなり, 周期的に自己相関を持つ需要モデルに対して, この両変動を制御する定期発注システムを設計できることが明らかとなった.

抄録全体を表示

通常の統計的なデータ解析では, 取り扱うデータは確定した値として統計的な処理を施す.しかしながら, 複雑・大規模化する現代のシステムにおいては, 正確に測定されたデータのみを取り扱うことは困難であり, 人間の主観的なあいまいさを伴うデータを取り扱わなくてはならない場合が生じてくる.本論文では, このような人間の主観的なあいまいさを伴うデータをファジィデータとして, このファジィデータを通常の統計計算と同様に処理することのできる手法について検討している.具体的には, 回帰モデルをなすq個の母集団から得られるファジィデータを用いて, この回帰モデルのパラメータを最尤推定法の考え方に従って推定する方法について考察し, より現実的な状況のもとでのシミュレーションを行うことによりその有効性を検討している.

抄録全体を表示

本研究では, 目標計画法(Goal Programming)の応用普及のために, パソコンユーザにも利用できるような使いやすい目標計画法システムを開発する際のいくつかの問題を検討し, その解決・改善方法を示す.まず, ユーザにとって使いやすいシステムを構築するため, GPモデルの構築方法に関して, 2段階の構成方法を提案する.そして, システムの実用性を高めるために, パソコンと目標計画法の特徴に基づくシステムのデータ構造と, 空間問題, 時間問題などについて考察し, 各問題についての解決・改善方法を提案する.さらに, 提案した方法の有効性を確認するため, PC-98XL上で利用できるプログラムを作成している.

抄録全体を表示