作業研究の近年の動向を, 作業改善の現場への移行, 作業研究のコンピュータ化, 統計的方法による標準時間の算出, ビデオ機器による作業研究の機械化, 身障者のための作業研究, 労働生理学・人間工学の進展の6項目に関して展望した後に, 実験的回帰分析による標準時間の設定, ビデオ・タイム・スタディ, タイムレス・ワーク・サンプリング, 第三世代のPTS法(MODAPTSとMOST)の新しい手法を紹介・解説している.

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本小論は経営工学, とくに管理技術の思想的中核ともいうべき企画組織内の情報と管理の機能の考え方について, サイバネティックスの原則から論じ, かつ一般システム理論を導入して, 経営管理における制御と体制とに取り組もうとするものである.この研究はいまだ緒についたばかりであるので, さらに深く掘り下げ洞察すべき点が多い.しかし, 一般の関心が必ずしも十分でないことから, 紹介の意味を含めて要点を解説した.industrial cyberneticsという表現はStafford Berr(英)に従った.

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作業の習熟性に関する原則を八つ提案している.原則のなかには補則を持つものもある.原則は実験や実績資料に基づき推察されたものである.これらの原則を活用することにより, より生産性の高い作業の改善や設計が可能である.

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物価変動(上昇)が予想される場合の施設投資判定指標について, 理論的な検討と実践的計算のための諸原則を整理している.まず, 実質価値の評価尺度とは一般物価水準の修正をしたものを考えるべきこと, そしてそれは名目価値の評価尺度と同じ優劣の判定を導くことを論じる.次に個別価格の変動を考慮する評価方式を, 予測条件に応じて正しく使うための考え方をまとめ, さらに, 寿命の違う設備系列の評価や経済寿命の計算を実用的に行うための方法を論じる.これらの過程で, よく見られる俗説を正すことも行われている.

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これまで, システムの最適構成問題は, 組合せ問題として, あるいは, サブシステム間の結合関係を規定するために構造変数を導入し, これを変分問題として解く方法が考えられてきた.しかし, これらはサブシステムの数が増加するにしたがい最適化のための計算量が急激に増加し, 数値計算上, 実行不可能なるおそれを含んでいる.一方, 実際問題としてシステムの最適構成を考えるとき, それは種々の制約のもとにおかれ, かつ, それまでの学習にもとづく経験によりシステム構造にたいする自由度は, かなり減少すると考えられる.したがって, 問題を限定すれば, 発見的方法によっても最適な構造にたいする有力な候補を選びだすことが可能であろう.そこで, ここでは, 学習の結果を直接反映することが可能な一手法として, あいまいオートマトンによるシステムの発見的構成法を提案した.また, いくつかのサブシステムからなるシステムの構成問題にこれを適用することによりその妥当性を検証する.

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本論文では, 多品種カタログ製品を受注生産している工場で, その品目の一分を見込み生産に移行させることを検討する際に, 受注生産品目と見込み生産品目の層別尺度として, K=1/(√<a/R>+bV)で与えられる"発注点方式を想定した在庫回転率"を用いることを提案した.この尺度を用いることにより, 在庫に投下した資本を効率良く生かすことが可能となろう.

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マーケティングは社会環境に適応しかつそれを創造してゆくなかでその機能の拡大・深化をはかり, 生活における物質的豊かさの形成, 経済成長を促進してきた.しかし一方ではそれは諸種の社会的矛盾の生成にも関わっている.本稿は消費者欲求と製品との乖離, および大量生産・大量消費の大衆消費社会の活動と自然・生態系との不調和という二つの社会的矛盾現象に注目し, それらを企業における製品実現の技術体系のあり方の反映としてとらえ, この技術体系の形成にマーケティングがいかに作用しているかを検討することによって今後の課題を見いだそうとするものである.

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自動車や家電製品などの部品加工と組立てを主とする製造企業が開発途上国に進出する場合, 一般に, 完成品の輸出から始まって, 次にCKD輸出の段階にはいり, しだいに部品自体の現地化を実施してゆく, というステップをふむ, 近年みられる顕著な傾向の一つは, 現地国政府が, CKD組立てのみの段階から部品国産化への移行を促進するために, 達成すべき最小国産化率を含んだ国産化計画を実施しつつあることである.本研究は, すでにCKD組立てを実施している企業がこの国産化計画に適応しようとする場合に直面する二つの重要な基本問題である, 国産化部品の選択問題とプロダクト・ミックスの決定問題に焦点を当てる.本第1報では, まず, 国産化計画に適応するうえで発生する基本問題の構造と特徴について述べ, あわせて, 基本問題の一つである「国産化部品の選択問題」についてその第1段階の研究結果を報告する.

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本研究では, 故障による影響が重大なサブシステムと軽微なサブシステムとから構成される直列システムに対して, それぞれPolicy[I], Policy[II]とよばれる二つの予防保全政策が提案される.Policy[I]では, 重大な故障部分に対しては予防保全が, 軽微な故障部分に対しては事後保全が, 別々に実施される.Policy[II]では, 重大な故障部分の最後の保全時点からかぞえて軽微な故障部分がk回目に故障した時点で, 軽微な故障部分に対する事後保全とともに, 重大な故障部分に対して予防保全が実施される.Policy[I]に対しては最適解の存在が示され, Police[II]に対しては近似解法が示される.そして, 両政策に対する数値解析により, 規模の経済性を考慮したPolicy[II]が, ある状況でPolicy[I]より効果的になることが明らかにされる.

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本稿は事務が並列型独立作業場に入出力するときの時間間隔を用いて事務定員を設定するための方法の開発を行なったものである, 事務作業場では到着およびサービス分布が複雑であり, かつ複雑なモデルを有するから従来からの決定論的方法や確率論的方法ではその適用上に困難がある.本設定法では従来の方法と異なるアプローチにより, またJIMA誌で発表した基礎理論に立脚して問題解決を試み, その実用に適することを確率的およびシュミレーションにより検証した.

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静的スケジューリング問題の近似解決法として確率的ディスパッチング法が提案され, シミュレーション法によりその効果が確かめられている〔4〕, 〔5〕.ところで, この手法を適用するための条件には, スケジューリングを行なう時点で, 各ジョブの到着時刻, 工程順序, 各工程での加工時間などが判明している必要がある. 従来提案されていた動的スケジューリング・モデルは, ジョブの到着時刻を確率分布で与えていたために, この手法を適用することができなかった.しかし現実には, スケジューリングを行なう時点以前に, 各ジョブの到着時刻などの情報は, 中日程計画, 生産計画などにもとづいて, 個々に判明している場合が多い.本研究では動的スケジューリング問題のモデルを新しく提案し, このモデルに確率的ディスパッチング法を適用してその効果が確かめられている.また, この手法を適用する際の諸問題についての検討がなされている.

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