人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
テキスト分析による業種別平均株価の動向推定
和泉 潔牧野 龍彦石田 智也中嶋 啓浩松井 藤五郎吉田 稔中川 裕志本多 隆虎
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2010 年 2010 巻 FIN-005 号 p. 05-

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抄録

In this study, we proposed a new text-mining method for stock price indexes using newspaper articles. Using this method, we conducted extrapolation tests to evaluate the prediction accuracy for the year 2009. As a result, 11 sectors in 19 sectors (57.8 percent) showed over 52% accuracy. The prediction accuracy showed seasonality in some sectors. This is expected to be a measure of prediction confidence of text mining.

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© 2010 著作者
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